Clustern bedeutet immer auch Segmentieren: Mit einem Gruppieren von Fällen
in heterogene Cluster geht immer auch ein Trennen von Fällen in Gruppen
einher. Dieses Buch führt ein in die grundlegenden Ansätze des Clusterns,
der Faktor- bzw. Komponentenextraktion, der Diskriminanzanalyse, sowie
weiterer Ansätze. Kapitel 1 behandelt die Familie der Clusteranalysen.
Darin vorgestellt werden u.a. hierarchische, partitionierende, sowie das
Two-Step Clusterverfahren. Kapitel 2 behandelt die Faktorenanalyse mit
SPSS. Zuerst wird in das Grundprinzip und anschließend in die wichtigsten
Extraktionsmethoden (u.a. Hauptkomponentenanalyse,
Hauptachsen-Faktorenanalyse, Maximum Likelihood-Ansatz), wie auch
Rotationsmethoden (z.B. orthogonal vs. oblique) eingeführt. Kapitel 3
stellt die Diskriminanzanalyse vor. Die Diskriminanzanalyse wird oft in
Kombination mit den beiden anderen Verfahrensgruppen eingesetzt. Ein
separates Kapitel stellt weitere Möglichkeiten des Clusterns und
Segmentieren vor, darin u.a. Entscheidungsbäume. Einige in diesem Buch
behandelten Methoden und Techniken gibt es auch als Knoten in SPSS
CLEMENTINE und können dort entsprechend angewandt werden, z.B. die Cluster-
Knoten (k-means und TwoStep), sowie der Baum-Knoten CHAID. Das Verfahren
der Diskriminanzanalyse liegt z.B. dem QUEST-Knoten zugrunde. Das Ziel der
Einführung vor allem in die Clusteranalyse mit SPSS ist daher auch, eine
erste Übersicht und eine tragfähige Grundlage zu schaffen, auf deren
Grundlage der routinierte Anwender auch mittels CLEMENTINE alleine
voranschreiten kann. Die wichtigsten SPSS Dateien und Syntax-Beispiele zum
Buch stehen auf der Webseite des Autors zum kostenlosen Download bereit.
440 Seiten.
Verlag: Oldenbourg (2009)
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3486586912
ISBN-13: 978-3486586916
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