Save data to different CSV files based on two variables

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Save data to different CSV files based on two variables

Boreak Silk
Hi Listers,
 
I have a time series data file below and want to save it to different CSV files using syntax based on Year and Month variables.
For example, 2009_05.csv for May 2009 data, 2009_06.csv for June 2009 data, ..., 2011_10.csv for October 2011 data.
 
 
Date
Year
Month
Day
Hour
Mdate
Data_1
Data_2
1-May-09 2009 5 6 0 1 17 25
1-May-09 2009 5 6 1 1 13 14
1-May-09 2009 5 6 2 1 10 3
1-May-09 2009 5 6 3 1 6 1
1-May-09 2009 5 6 4 1 7 2
1-May-09 2009 5 6 5 1 9 8
1-May-09 2009 5 6 6 1 15 22
1-May-09 2009 5 6 7 1 38 54
1-May-09 2009 5 6 8 1 72 124
1-May-09 2009 5 6 9 1 103 170
1-May-09 2009 5 6 10 1 145 219
1-May-09 2009 5 6 11 1 199 276
1-May-09 2009 5 6 12 1 312 420
1-May-09 2009 5 6 13 1 384 464
1-May-09 2009 5 6 14 1 301 401
1-May-09 2009 5 6 15 1 339 408
1-May-09 2009 5 6 16 1 364 454
1-May-09 2009 5 6 17 1 368 479
1-May-09 2009 5 6 18 1 291 400
1-May-09 2009 5 6 19 1 253 311
1-May-09 2009 5 6 20 1 227 278
1-May-09 2009 5 6 21 1 173 198
1-May-09 2009 5 6 22 1 161 182
1-May-09 2009 5 6 23 1 175 143
2-May-09 2009 5 7 0 2 108 92
2-May-09 2009 5 7 1 2 52 49
2-May-09 2009 5 7 2 2 52 32
2-May-09 2009 5 7 3 2 31 26
2-May-09 2009 5 7 4 2 23 11
2-May-09 2009 5 7 5 2 11 8
2-May-09 2009 5 7 6 2 11 12
2-May-09 2009 5 7 7 2 19 27
 
………..
30-Oct-11 2011 10 1 9 30 61 90
30-Oct-11 2011 10 1 10 30 106 178
30-Oct-11 2011 10 1 11 30 179 296
30-Oct-11 2011 10 1 12 30 212 360
30-Oct-11 2011 10 1 13 30 216 320
30-Oct-11 2011 10 1 14 30 283 318
30-Oct-11 2011 10 1 15 30 315 366
30-Oct-11 2011 10 1 16 30 252 336
30-Oct-11 2011 10 1 17 30 206 232
30-Oct-11 2011 10 1 18 30 149 168
30-Oct-11 2011 10 1 19 30 105 123
30-Oct-11 2011 10 1 20 30 92 97
30-Oct-11 2011 10 1 21 30 70 63
30-Oct-11 2011 10 1 22 30 53 40
30-Oct-11 2011 10 1 23 30 38 34
31-Oct-11 2011 10 2 0 31 13 21
31-Oct-11 2011 10 2 1 31 8 7
31-Oct-11 2011 10 2 2 31 4 4
31-Oct-11 2011 10 2 3 31 3 2
31-Oct-11 2011 10 2 4 31 5 4
31-Oct-11 2011 10 2 5 31 6 9
31-Oct-11 2011 10 2 6 31 8 16
31-Oct-11 2011 10 2 7 31 25 46
31-Oct-11 2011 10 2 8 31 60 123
31-Oct-11 2011 10 2 9 31 106 214
31-Oct-11 2011 10 2 10 31 204 373
31-Oct-11 2011 10 2 11 31 316 491
31-Oct-11 2011 10 2 12 31 446 615
31-Oct-11 2011 10 2 13 31 463 569
31-Oct-11 2011 10 2 14 31 391 462
31-Oct-11 2011 10 2 15 31 378 425
31-Oct-11 2011 10 2 16 31 352 389
31-Oct-11 2011 10 2 17 31 341 360
31-Oct-11 2011 10 2 18 31 220 272
31-Oct-11 2011 10 2 19 31 187 233
31-Oct-11 2011 10 2 20 31 147 191
31-Oct-11 2011 10 2 21 31 116 142
31-Oct-11 2011 10 2 22 31 108 125
31-Oct-11 2011 10 2 23 31 165 96
 
 
Thank in advance for any assistance.
 
 
Boreak
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Re: Save data to different CSV files based on two variables

Bruce Weaver
Administrator
See below for a basic approach that works on some sample data I pulled from your listing.  But of course, it would get really ugly if you made a copy of that for each year + month combination.  Better to stick it into a macro that you hand a list of Year and Month combinations.  I don't have time to write such a macro right now--it's time to go home and I'm hungry!  But here are some thoughts on how you could approach it.  

1. Use !CONCAT to build the file name.  

2. For walking through two lists of macro arguments in lock-step, look up the !HEAD - !TAIL approach that David M has posted in the past.  You can probably find it in the archives of this list.

HTH.

temporary.
select if (year EQ 2009) and (month EQ 5).
SAVE TRANSLATE OUTFILE='C:\temp\2009_05.csv'
  /TYPE=CSV
  /MAP
  /REPLACE
  /FIELDNAMES
  /CELLS=VALUES.

temporary.
select if (year EQ 2009) and (month EQ 6).
SAVE TRANSLATE OUTFILE='C:\temp\2009_06.csv'
  /TYPE=CSV
  /MAP
  /REPLACE
  /FIELDNAMES
  /CELLS=VALUES.


Boreak Silk wrote
Hi Listers,
 
I have a time series data file below and want to save it to different
CSV files using syntax based on Year and Month variables.
For example, 2009_05.csv for May 2009 data, 2009_06.csv for June 2009
data, ..., 2011_10.csv for October 2011 data.
 
 
Date
Year
Month
Day
Hour
Mdate
Data_1
Data_2
1-May-09         2009    5       6       0       1       17      25
1-May-09         2009    5       6       1       1       13      14
1-May-09         2009    5       6       2       1       10      3
1-May-09         2009    5       6       3       1       6       1
1-May-09         2009    5       6       4       1       7       2
1-May-09         2009    5       6       5       1       9       8
1-May-09         2009    5       6       6       1       15      22
1-May-09         2009    5       6       7       1       38      54
1-May-09         2009    5       6       8       1       72      124
1-May-09         2009    5       6       9       1       103     170
1-May-09         2009    5       6       10      1       145     219
1-May-09         2009    5       6       11      1       199     276
1-May-09         2009    5       6       12      1       312     420
1-May-09         2009    5       6       13      1       384     464
1-May-09         2009    5       6       14      1       301     401
1-May-09         2009    5       6       15      1       339     408
1-May-09         2009    5       6       16      1       364     454
1-May-09         2009    5       6       17      1       368     479
1-May-09         2009    5       6       18      1       291     400
1-May-09         2009    5       6       19      1       253     311
1-May-09         2009    5       6       20      1       227     278
1-May-09         2009    5       6       21      1       173     198
1-May-09         2009    5       6       22      1       161     182
1-May-09         2009    5       6       23      1       175     143
2-May-09         2009    5       7       0       2       108     92
2-May-09         2009    5       7       1       2       52      49
2-May-09         2009    5       7       2       2       52      32
2-May-09         2009    5       7       3       2       31      26
2-May-09         2009    5       7       4       2       23      11
2-May-09         2009    5       7       5       2       11      8
2-May-09         2009    5       7       6       2       11      12
2-May-09         2009    5       7       7       2       19      27
 
...........
...
...
...
...
...
...
...
30-Oct-11        2011    10      1       9       30      61      90
30-Oct-11        2011    10      1       10      30      106     178
30-Oct-11        2011    10      1       11      30      179     296
30-Oct-11        2011    10      1       12      30      212     360
30-Oct-11        2011    10      1       13      30      216     320
30-Oct-11        2011    10      1       14      30      283     318
30-Oct-11        2011    10      1       15      30      315     366
30-Oct-11        2011    10      1       16      30      252     336
30-Oct-11        2011    10      1       17      30      206     232
30-Oct-11        2011    10      1       18      30      149     168
30-Oct-11        2011    10      1       19      30      105     123
30-Oct-11        2011    10      1       20      30      92      97
30-Oct-11        2011    10      1       21      30      70      63
30-Oct-11        2011    10      1       22      30      53      40
30-Oct-11        2011    10      1       23      30      38      34
31-Oct-11        2011    10      2       0       31      13      21
31-Oct-11        2011    10      2       1       31      8       7
31-Oct-11        2011    10      2       2       31      4       4
31-Oct-11        2011    10      2       3       31      3       2
31-Oct-11        2011    10      2       4       31      5       4
31-Oct-11        2011    10      2       5       31      6       9
31-Oct-11        2011    10      2       6       31      8       16
31-Oct-11        2011    10      2       7       31      25      46
31-Oct-11        2011    10      2       8       31      60      123
31-Oct-11        2011    10      2       9       31      106     214
31-Oct-11        2011    10      2       10      31      204     373
31-Oct-11        2011    10      2       11      31      316     491
31-Oct-11        2011    10      2       12      31      446     615
31-Oct-11        2011    10      2       13      31      463     569
31-Oct-11        2011    10      2       14      31      391     462
31-Oct-11        2011    10      2       15      31      378     425
31-Oct-11        2011    10      2       16      31      352     389
31-Oct-11        2011    10      2       17      31      341     360
31-Oct-11        2011    10      2       18      31      220     272
31-Oct-11        2011    10      2       19      31      187     233
31-Oct-11        2011    10      2       20      31      147     191
31-Oct-11        2011    10      2       21      31      116     142
31-Oct-11        2011    10      2       22      31      108     125
31-Oct-11        2011    10      2       23      31      165     96
 
 
Thank in advance for any assistance.
 
 
Boreak
This email is intended solely for the named addressee.
If you are not the addressee indicated please delete it immediately.
--
Bruce Weaver
bweaver@lakeheadu.ca
http://sites.google.com/a/lakeheadu.ca/bweaver/

"When all else fails, RTFM."

PLEASE NOTE THE FOLLOWING: 
1. My Hotmail account is not monitored regularly. To send me an e-mail, please use the address shown above.
2. The SPSSX Discussion forum on Nabble is no longer linked to the SPSSX-L listserv administered by UGA (https://listserv.uga.edu/).
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Re: Save data to different CSV files based on two variables

Jon K Peck
It would be much easier IMO to just use the SPSSINC SPLIT DATASET extension command.

First create a string variable from the date variable:

string s(a20).
compute s = string(thedate, ADATE12).

Then run this
SPSSINC SPLIT DATASET SPLITVAR=s
/OUTPUT DIRECTORY= "c:\temp\bydate".

The output is one sav file for each value of s and named using those values.  You also get a table in the Viewer of what was created.  When you install the command you also get a dialog box for this.

This requires the Python Essentials and the SPSSINC SPLIT DATASET extension command downloadable from the SPSS Community website at
www.ibm.com/developerworks/spssdevcentral

HTH,

Jon Peck (no "h") aka Kim
Senior Software Engineer, IBM
[hidden email]
new phone: 720-342-5621




From:        Bruce Weaver <[hidden email]>
To:        [hidden email]
Date:        02/08/2012 04:26 PM
Subject:        Re: [SPSSX-L] Save data to different CSV files based on two              variables
Sent by:        "SPSSX(r) Discussion" <[hidden email]>




See below for a basic approach that works on some sample data I pulled from
your listing.  But of course, it would get really ugly if you made a copy of
that for each year + month combination.  Better to stick it into a macro
that you hand a list of Year and Month combinations.  I don't have time to
write such a macro right now--it's time to go home and I'm hungry!  But here
are some thoughts on how you could approach it.

1. Use !CONCAT to build the file name.

2. For walking through two lists of macro arguments in lock-step, look up
the !HEAD - !TAIL approach that David M has posted in the past.  You can
probably find it in the archives of this list.

HTH.

temporary.
select if (year EQ 2009) and (month EQ 5).
SAVE TRANSLATE OUTFILE='C:\temp\2009_05.csv'
 /TYPE=CSV
 /MAP
 /REPLACE
 /FIELDNAMES
 /CELLS=VALUES.

temporary.
select if (year EQ 2009) and (month EQ 6).
SAVE TRANSLATE OUTFILE='C:\temp\2009_06.csv'
 /TYPE=CSV
 /MAP
 /REPLACE
 /FIELDNAMES
 /CELLS=VALUES.



Boreak Silk wrote
>
> Hi Listers,
>
> I have a time series data file below and want to save it to different
> CSV files using syntax based on Year and Month variables.
> For example, 2009_05.csv for May 2009 data, 2009_06.csv for June 2009
> data, ..., 2011_10.csv for October 2011 data.
>
>
> Date
> Year
> Month
> Day
> Hour
> Mdate
> Data_1
> Data_2
> 1-May-09         2009    5       6       0       1       17      25
> 1-May-09         2009    5       6       1       1       13      14
> 1-May-09         2009    5       6       2       1       10      3
> 1-May-09         2009    5       6       3       1       6       1
> 1-May-09         2009    5       6       4       1       7       2
> 1-May-09         2009    5       6       5       1       9       8
> 1-May-09         2009    5       6       6       1       15      22
> 1-May-09         2009    5       6       7       1       38      54
> 1-May-09         2009    5       6       8       1       72      124
> 1-May-09         2009    5       6       9       1       103     170
> 1-May-09         2009    5       6       10      1       145     219
> 1-May-09         2009    5       6       11      1       199     276
> 1-May-09         2009    5       6       12      1       312     420
> 1-May-09         2009    5       6       13      1       384     464
> 1-May-09         2009    5       6       14      1       301     401
> 1-May-09         2009    5       6       15      1       339     408
> 1-May-09         2009    5       6       16      1       364     454
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> 1-May-09         2009    5       6       18      1       291     400
> 1-May-09         2009    5       6       19      1       253     311
> 1-May-09         2009    5       6       20      1       227     278
> 1-May-09         2009    5       6       21      1       173     198
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> 1-May-09         2009    5       6       23      1       175     143
> 2-May-09         2009    5       7       0       2       108     92
> 2-May-09         2009    5       7       1       2       52      49
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> 2-May-09         2009    5       7       3       2       31      26
> 2-May-09         2009    5       7       4       2       23      11
> 2-May-09         2009    5       7       5       2       11      8
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> 30-Oct-11        2011    10      1       22      30      53      40
> 30-Oct-11        2011    10      1       23      30      38      34
> 31-Oct-11        2011    10      2       0       31      13      21
> 31-Oct-11        2011    10      2       1       31      8       7
> 31-Oct-11        2011    10      2       2       31      4       4
> 31-Oct-11        2011    10      2       3       31      3       2
> 31-Oct-11        2011    10      2       4       31      5       4
> 31-Oct-11        2011    10      2       5       31      6       9
> 31-Oct-11        2011    10      2       6       31      8       16
> 31-Oct-11        2011    10      2       7       31      25      46
> 31-Oct-11        2011    10      2       8       31      60      123
> 31-Oct-11        2011    10      2       9       31      106     214
> 31-Oct-11        2011    10      2       10      31      204     373
> 31-Oct-11        2011    10      2       11      31      316     491
> 31-Oct-11        2011    10      2       12      31      446     615
> 31-Oct-11        2011    10      2       13      31      463     569
> 31-Oct-11        2011    10      2       14      31      391     462
> 31-Oct-11        2011    10      2       15      31      378     425
> 31-Oct-11        2011    10      2       16      31      352     389
> 31-Oct-11        2011    10      2       17      31      341     360
> 31-Oct-11        2011    10      2       18      31      220     272
> 31-Oct-11        2011    10      2       19      31      187     233
> 31-Oct-11        2011    10      2       20      31      147     191
> 31-Oct-11        2011    10      2       21      31      116     142
> 31-Oct-11        2011    10      2       22      31      108     125
> 31-Oct-11        2011    10      2       23      31      165     96
>
>
> Thank in advance for any assistance.
>
>
> Boreak
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>


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Bruce Weaver
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Re: Save data to different CSV files based on two variables

Boreak Silk
Hi Jon and Bruce,
 
Many thank for your help.
 
 
Regards,
 

Boreak

 

 


From: SPSSX(r) Discussion [mailto:[hidden email]] On Behalf Of Jon K Peck
Sent: Thursday, 9 February 2012 12:13 PM
To: [hidden email]
Subject: Re: Save data to different CSV files based on two variables

It would be much easier IMO to just use the SPSSINC SPLIT DATASET extension command.

First create a string variable from the date variable:

string s(a20).
compute s = string(thedate, ADATE12).

Then run this
SPSSINC SPLIT DATASET SPLITVAR=s
/OUTPUT DIRECTORY= "c:\temp\bydate".

The output is one sav file for each value of s and named using those values.  You also get a table in the Viewer of what was created.  When you install the command you also get a dialog box for this.

This requires the Python Essentials and the SPSSINC SPLIT DATASET extension command downloadable from the SPSS Community website at
www.ibm.com/developerworks/spssdevcentral

HTH,

Jon Peck (no "h") aka Kim
Senior Software Engineer, IBM
[hidden email]
new phone: 720-342-5621




From:        Bruce Weaver <[hidden email]>
To:        [hidden email]
Date:        02/08/2012 04:26 PM
Subject:        Re: [SPSSX-L] Save data to different CSV files based on two              variables
Sent by:        "SPSSX(r) Discussion" <[hidden email]>




See below for a basic approach that works on some sample data I pulled from
your listing.  But of course, it would get really ugly if you made a copy of
that for each year + month combination.  Better to stick it into a macro
that you hand a list of Year and Month combinations.  I don't have time to
write such a macro right now--it's time to go home and I'm hungry!  But here
are some thoughts on how you could approach it.

1. Use !CONCAT to build the file name.

2. For walking through two lists of macro arguments in lock-step, look up
the !HEAD - !TAIL approach that David M has posted in the past.  You can
probably find it in the archives of this list.

HTH.

temporary.
select if (year EQ 2009) and (month EQ 5).
SAVE TRANSLATE OUTFILE='C:\temp\2009_05.csv'
 /TYPE=CSV
 /MAP
 /REPLACE
 /FIELDNAMES
 /CELLS=VALUES.

temporary.
select if (year EQ 2009) and (month EQ 6).
SAVE TRANSLATE OUTFILE='C:\temp\2009_06.csv'
 /TYPE=CSV
 /MAP
 /REPLACE
 /FIELDNAMES
 /CELLS=VALUES.



Boreak Silk wrote

>
> Hi Listers,
>
> I have a time series data file below and want to save it to different
> CSV files using syntax based on Year and Month variables.
> For example, 2009_05.csv for May 2009 data, 2009_06.csv for June 2009
> data, ..., 2011_10.csv for October 2011 data.
>
>
> Date
> Year
> Month
> Day
> Hour
> Mdate
> Data_1
> Data_2
> 1-May-09         2009    5       6       0       1       17      25
> 1-May-09         2009    5       6       1       1       13      14
> 1-May-09         2009    5       6       2       1       10      3
> 1-May-09         2009    5       6       3       1       6       1
> 1-May-09         2009    5       6       4       1       7       2
> 1-May-09         2009    5       6       5       1       9       8
> 1-May-09         2009    5       6       6       1       15      22
> 1-May-09         2009    5       6       7       1       38      54
> 1-May-09         2009    5       6       8       1       72      124
> 1-May-09         2009    5       6       9       1       103     170
> 1-May-09         2009    5       6       10      1       145     219
> 1-May-09         2009    5       6       11      1       199     276
> 1-May-09         2009    5       6       12      1       312     420
> 1-May-09         2009    5       6       13      1       384     464
> 1-May-09         2009    5       6       14      1       301     401
> 1-May-09         2009    5       6       15      1       339     408
> 1-May-09         2009    5       6       16      1       364     454
> 1-May-09         2009    5       6       17      1       368     479
> 1-May-09         2009    5       6       18      1       291     400
> 1-May-09         2009    5       6       19      1       253     311
> 1-May-09         2009    5       6       20      1       227     278
> 1-May-09         2009    5       6       21      1       173     198
> 1-May-09         2009    5       6       22      1       161     182
> 1-May-09         2009    5       6       23      1       175     143
> 2-May-09         2009    5       7       0       2       108     92
> 2-May-09         2009    5       7       1       2       52      49
> 2-May-09         2009    5       7       2       2       52      32
> 2-May-09         2009    5       7       3       2       31      26
> 2-May-09         2009    5       7       4       2       23      11
> 2-May-09         2009    5       7       5       2       11      8
> 2-May-09         2009    5       7       6       2       11      12
> 2-May-09         2009    5       7       7       2       19      27
>
> ...........
> ...
> ...
> ...
> ...
> ...
> ...
> ...
> 30-Oct-11        2011    10      1       9       30      61      90
> 30-Oct-11        2011    10      1       10      30      106     178
> 30-Oct-11        2011    10      1       11      30      179     296
> 30-Oct-11        2011    10      1       12      30      212     360
> 30-Oct-11        2011    10      1       13      30      216     320
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> 30-Oct-11        2011    10      1       15      30      315     366
> 30-Oct-11        2011    10      1       16      30      252     336
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> 31-Oct-11        2011    10      2       2       31      4       4
> 31-Oct-11        2011    10      2       3       31      3       2
> 31-Oct-11        2011    10      2       4       31      5       4
> 31-Oct-11        2011    10      2       5       31      6       9
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