Re: extracting Best quota fit

Posted by Art Kendall on Jan 11, 2012; 5:00pm
URL: http://spssx-discussion.165.s1.nabble.com/extracting-Best-quota-fit-tp5133960p5137375.html

Such, the purpose of weighting is that you ask, actually gave the information is that you want to have 1100 cases and 1000, need to assume that gender Male 500 and female 500 etc ...

With the nested frequency distribution of variables that need to combine know what your real world (which is what is your base), then for each combination you assign a factor in all calculations SPSS works with the sample you need and for your analysis is representative.

Greetings.
Javier Figueroa

If I am reading correctly, what you are calling a "nested frequency distribution"  is another name for a crosstab.  Is that so?

Two major reasons to weight are 1) (as you say) to make the sample more representative of the population from which it was drawn or 2) (rarely) to have a balanced design so that the effects are balanced in some comparative analysis.

I would like to hear from the OP why (s)he wanted to sample 1000 from a pop of 1100 with those marginals on the crosstab.  Since the sample is such a large proportion of the population why bother with sampling.  The cost of data gathering and processing is only part of the total cost of a study.  Is it possible that a sample of 1100 was drawn from a larger population and the OP wants those marginal counts to rake to totals?

 

Si estoy leyendo correctamente, lo que usted llama una "distribución de frecuencias anidados" es otro nombre para una tabla de doble entrada. ¿Es así?

Dos razones principales de peso son: 1) (como usted dice) para hacer la muestra más representativa de la población de que se haya extraído o 2) (rara vez) tienen un diseño equilibrado para que los efectos se equilibran en un análisis comparativo.

Me gustaría saber de qué el PO (s) que quería muestra 1000 de un pop de 1100 con los marginales en la tabla de doble entrada. Dado que la muestra es una parte tan importante de la población ¿por qué molestarse con el muestreo. El costo de la recolección y procesamiento de datos es sólo una parte del costo total del estudio. ¿Es posible que una muestra de 1100 fue extraída de una población más grande y el PO quiere que los cargos al margen de comisión a los totales?

On 1/11/2012 11:35 AM, Javier Figueroa wrote:

Que tal, el propósito de la ponderación es el que pides, en realidad la información que diste es que tienes 1100 casos y quieres tener 1000, en genero asumo que necesitas tener Masculinos 500 y femeninos 500 etc...

Con la distribución de frecuencias anidadas con las variable que necesitas combinar sabrás cual es tu universo real (que es lo que tiene tu base), entonces a cada combinación le asignas un factor para que SPSS trabaje todos los cálculos con la muestra que necesitas y que para tu análisis sea representativo.

Saludos.

Javier Figueroa

2012/1/10 Art Kendall <[hidden email]>

Hello! I'm new to this server, but would like help with this, I had a similar case, you would have to do is generate a nested tabular variables and see which is the frequency that gives each combination and then assign a weighting factor those groups which give you the base you want.

Greetings and hope to serve you

Yes. Depending on the difference between the obtained crosstab cell count and the desired cell count one could up-weight or down-weight to get the desired counts in the cells.
The question remains: what is the purpose of the weighting?  Where did the desired cell counts come from?

>From Google Translate:

Sí. Dependiendo de la diferencia entre el número de referencias cruzadas de células obtenidas y el número de células deseada podría elevar el peso o bajar de peso para obtener la cuenta de que desee en las células.
La pregunta es: ¿cuál es el propósito de la ponderación? ¿Dónde está el recuento de células deseadas vienen?

Art Kendall
Social Research Consultants


On 1/10/2012 11:20 AM, Javier Figueroa wrote:

Hola! soy nuevo en este servidor, pero quisiera colaborar con esto, por que tuve un caso igual, lo que tendrías que hacer es generar un tabular con las variables anidadas y ver cual es la frecuencia que da a cada combinación y luego asignarle un factor de ponderación a esos grupos en la cual te diera la base que deseas.

Saludos y espero te sirva

--
Javier Figueroa
Procesamiento y Análisis de bases de datos
55453307 - 58293633

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