varstocases extremely slow on big datasets
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Hi,
We have big datafiles with up to 20,000 cases and up to 5,000 variables that we have to restructure(varstocases). This manipulation is extremely slow although we are using strong computers. This afternoon one manipulation took over 2 hours and then still crashed at the end so we had to run it over again. Any tips or tricks out there how we can deal with this in a more efficient way? Thanks a lot, micha ===================== To manage your subscription to SPSSX-L, send a message to [hidden email] (not to SPSSX-L), with no body text except the command. To leave the list, send the command SIGNOFF SPSSX-L For a list of commands to manage subscriptions, send the command INFO REFCARD |
Re: varstocases extremely slow on big datasets
Administrator
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Rather difficult for anyone to provide any advice without specifics of the restructuring?
You need to post your syntax. 20K cases is fairly trivial size, 5K vars? that is not excessive. DATASET DECLARE tmp. MATRIX. SAVE (UNIFORM(20000,5000)*10) / OUTFILE tmp. END MATRIX. For example: This runs in about 5ms after the data are simulated in MATRIX. VARSTOCASES /ID=id /MAKE trans1 FROM COL1 TO COL5000 /INDEX=Ind1(trans1). To up the ante I generated 20K x 20K matrix and the following ran (after the data sim) in less than 4 sec. DATASET DECLARE tmp. MATRIX. SAVE (UNIFORM(20000,20000)*10) / OUTFILE tmp. END MATRIX. DATASET ACTIVATE tmp. VARSTOCASES /ID=id /MAKE trans1 FROM COL1 TO COL2500 /MAKE trans2 FROM Col2501 TO col5000 /MAKE trans3 FROM col5001 TO col7500 /MAKE trans4 FROM col7501 TO col10000 /MAKE trans5 FROM COL10001 TO COL12500 /MAKE trans6 FROM Col12501 TO col15000 /MAKE trans7 FROM col15001 TO col17500 /MAKE trans8 FROM col17501 TO col20000 /INDEX=Ind1(trans1). I know this is probably useless information to you, but just a demo that V2C is not intrinsically slow. It behooves you to provide MANY more details. I'm running on a decent laptop. Nothing special, one of those $999 touchscreen HPs I got from BestBuy a few months ago (I LOVE THE TOUCHSCREEN -when is IBM/SPSS going to get with the program and make the syntax editor at minimum SMART abut touch-tech?).
Please reply to the list and not to my personal email.
Those desiring my consulting or training services please feel free to email me. --- "Nolite dare sanctum canibus neque mittatis margaritas vestras ante porcos ne forte conculcent eas pedibus suis." Cum es damnatorum possederunt porcos iens ut salire off sanguinum cliff in abyssum?" |
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Hi David,
Thanks for your reply. Indeed I don't see what we are doing different compared to your syntax below. Our syntax looks like below (sorry it's bit long as we can't use the "to" for all variables as variables are not delivered in consecutive columns) Thanks again for any advice, michaëla varstocases /make List from totallist_0001 to totallist_1475 /make q3AW from q3a_0001 to q3a_1475 /make q3A from q3b_1 to q3b_1475 /MAKE q3B from Q3C_1_1 Q3C_1_2 Q3C_1_3 Q3C_1_4 Q3C_1_5 Q3C_1_6 Q3C_1_7 Q3C_1_8 Q3C_1_9 Q3C_1_10 Q3C_1_11 Q3C_1_12 Q3C_1_13 Q3C_1_14 Q3C_1_15 Q3C_1_16 Q3C_1_17 Q3C_1_18 Q3C_1_19 Q3C_1_20 Q3C_1_21 Q3C_1_22 Q3C_1_23 Q3C_1_24 Q3C_1_25 Q3C_1_26 Q3C_1_27 Q3C_1_28 Q3C_1_29 Q3C_1_30 Q3C_1_31 Q3C_1_32 Q3C_1_33 Q3C_1_34 Q3C_1_35 Q3C_1_36 Q3C_1_37 Q3C_1_38 Q3C_1_39 Q3C_1_40 Q3C_1_41 Q3C_1_42 Q3C_1_43 Q3C_1_44 Q3C_1_45 Q3C_1_46 Q3C_1_47 Q3C_1_48 Q3C_1_49 Q3C_1_50 Q3C_1_51 Q3C_1_52 Q3C_1_53 Q3C_1_54 Q3C_1_55 Q3C_1_56 Q3C_1_57 Q3C_1_58 Q3C_1_59 Q3C_1_60 Q3C_1_61 Q3C_1_62 Q3C_1_63 Q3C_1_64 Q3C_1_65 Q3C_1_66 Q3C_1_67 Q3C_1_68 Q3C_1_69 Q3C_1_70 Q3C_1_71 Q3C_1_72 Q3C_1_73 Q3C_1_74 Q3C_1_75 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Re: varstocases extremely slow on big datasets
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Administrator
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Michaela,
Perhaps reorder the variables prior to the VARSTOCASES and see if that makes any difference? GET FILE <filespec> / KEEP varlist (you could probably just paste the messy stuff from V2C command). OR if you are not reading an SPSS data file you can do it on MATCH MATCH FILES / FILE * / KEEP varlist ..... --- VARSTOCASES (you can now use TO). HTH, David
Please reply to the list and not to my personal email.
Those desiring my consulting or training services please feel free to email me. --- "Nolite dare sanctum canibus neque mittatis margaritas vestras ante porcos ne forte conculcent eas pedibus suis." Cum es damnatorum possederunt porcos iens ut salire off sanguinum cliff in abyssum?" |
Re: varstocases extremely slow on big datasets
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In reply to this post by michaela
Is you data on your
local machine or on a server?
If on a server did you use a CACHE statement after the GET? That is a huge list of variables. Perhaps there is some data entry error in the syntax. Please describe your data in more detail. Are the variables some form of repeated measure such as points in times, items from scales, etc.? what is the purpose of moving to long format? Art Kendall Social Research ConsultantsOn 11/28/2013 11:52 AM, michaela [via SPSSX Discussion] wrote: Hi David,
Art Kendall
Social Research Consultants |
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In reply to this post by michaela
Try not saving the variables on the keep command and see if it runs faster. Note that when the VARSTOCASES happens, it creates a lot of redundant data for any variable that is a not on a /MAKE command (1475 redundant copies in your example I would guess). It may behoove you to save those other variables in a separate dataset and then use a match files table (many to one) type merge later on down the pipeline if you really need those variables.
Obverse to Art, I would say why is the data in wide format like that to begin with! |
Re: varstocases extremely slow on big datasets
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Administrator
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Andy,
I think you may have nailed that one. I added a few (10) VARS TO MY 20k X 20k ex and it is running for awhile. Ctrl . time! (well, more like Ctrl-Alt_Del since processor didn't want to yield). David
Please reply to the list and not to my personal email.
Those desiring my consulting or training services please feel free to email me. --- "Nolite dare sanctum canibus neque mittatis margaritas vestras ante porcos ne forte conculcent eas pedibus suis." Cum es damnatorum possederunt porcos iens ut salire off sanguinum cliff in abyssum?" |
Re: varstocases extremely slow on big datasets
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In reply to this post by Andy W
If it were my work it
very likely I would have used a long format.
However, since it is in wide format if we knew the goals of the analysis it might be usable as it is. Possibly some questions would be approached with the data in one format and some with the other. Art Kendall Social Research ConsultantsOn 12/1/2013 9:19 PM, Andy W [via SPSSX Discussion] wrote: Try not saving the variables on the keep command and see if it runs faster. Note that when the VARSTOCASES happens, it creates a lot of redundant data for any variable that is a not on a /MAKE command (1475 redundant copies in your example I would guess). It may behoove you to save those other variables in a separate dataset and then use a match files table (many to one) type merge later on down the pipeline if you really need those variables.
Art Kendall
Social Research Consultants |
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Only slightly facetiously, I may ask for situations in which you would conduct analysis of a dataset as wide as 4500 variables. (I realize there are some, e.g. correlations, PCA.)
It doesn't make sense to have a database with that many variables (or at least that many all merged into one table). It is a bit of speculation, but if reshaping the dataset is a problem, better advice may be it shouldn't be that way to begin with (as opposed to giving advice about how to fix the mess). Andy |
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Hi all,
Speed definitely increased by reordering first. For now we will go on like that. We need all the variables since we have a global study with that many options globally. Since we need a global dataset we need the indexvar created by spss to have the right code attached in order to easily match all data and be able to run the analysis as soon as the data comes in. Thanks for all replies, micha |
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